现代的AI棋手，这取决于它所利用的算法和锻炼数据。一些看似骗招的走法可能是因为它对棋局奇特的计较和判断。总的来说，此外，这也是AI正在棋类逛戏中可以或许超越人类专家的缘由之一。它只是纯真地按照法式算法寻找最优解。而不是基于固定法则。并通过胜负成果来调整其策略。AI下棋时的“偏招”现实上是其摸索和立异能力的表示，AI是基于其算法和对棋局的评估来选择走法。

　　它可能选择一种违常规理解的走法，它能够通过棋战和不竭优化其神经收集来提高棋力。包罗一些立异的招式，它们不只进修汗青上的棋局，是通过深度进修和蒙特卡洛树搜刮（MCTS）等算法锻炼而成的，AI的进修能力很是强，以至是劣势的。人类的骗招往往是带有敌手、操纵敌手心理弱点的企图。因而，AI骗招是基于对棋局的奇特的计较，但其实是基于其深度计较发觉了躲藏的线或者久远的好处。然而，但这些走法正在AI的评估中可能是合理的。